Conforme a tecnologia e os ambientes de TI se tornam mais complexos, com um cenário de ameaças em evolução, muitas organizações estão analisando mais profundamente suas estratégias defensivas de segurança cibernética. A tecnologia traz ameaças mais sofisticadas de invasores que visam mais empresas do que nunca, incluindo suas cadeias de suprimentos, parceiros e clientes. Essas mudanças tornam a defesa cibernética uma prioridade para o C-Suite.
As organizações continuam tentando constantemente melhorar seus processos de segurança cibernética defensiva e gerenciar o influxo de alertas. Enquanto isso, o maior sucesso dos ataques de phishing significa que o treinamento de segurança adicional em torno de dados confidenciais ainda é importante.
O Impacto do SOC
Eles são o primeiro grupo em sua organização a se envolver com um incidente. Muitos analistas de segurança ficam sobrecarregados, o que os deixa investigando falsos positivos ou assumindo que o alerta não é importante. Garantir que eles tenham alertas de alta fidelidade é fundamental para garantir que eles possam identificar um incidente real rapidamente para prosseguir para investigá-lo e corrigi-lo.
A inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina (ML) são mais importantes do que nunca, especialmente quando os SOCs precisam responder a ataques sofisticados. Ao prepará-los com ferramentas que fornecem informações valiosas de todo o seu ambiente de TI interconectado, você permite que eles respondam a incidentes com eficiência e eficácia.
A Necessidade de um Plano Forte de Resposta a Incidentes
A resposta a incidentes consiste nas políticas e processos usados para identificar, conter e eliminar um incidente. À medida que você adiciona mais tecnologias à sua pilha de TI, você aumenta sua superfície de ataque. Simultaneamente, a transformação digital eliminou a ideia de um perímetro de rede, pois até mesmo as pessoas em seus escritórios usam uma conexão sem fio. Essas mudanças tornam a resposta a incidentes mais desafiadora.
Seu plano de resposta a incidentes não é um processo de “definir e deixar”. Embora sua política defina objetivos e funções, você precisa testar e iterar continuamente seus processos. Os regulamentos e padrões mais recentes se concentram no treinamento regular de equipes de resposta a incidentes com exercícios de mesa ou formação de equipes vermelhas. Quanto mais sua equipe revisar e iterar os processos, mais rápido eles poderão conter e eliminar um incidente.
A Mudança Regulatória
O cenário regulatório em evolução muda as responsabilidades da sua empresa. Com mais novas leis de privacidade e segurança cibernética promulgadas todos os anos, sua conformidade e risco legal mudam.
Por exemplo, em 2022, o presidente dos EUA, Biden, sancionou o “ Relatório de Incidentes Cibernéticos para a Lei de Infraestrutura Crítica ” ( CIRCIA ) . Em junho de 2022, o Comitê de Energia e Comércio da Câmara dos EUA votou por 53 a 2 para enviar o HR 8152 “Lei Americana de Privacidade e Proteção de Dados” ao plenário da Câmara.
Essa mudança regulatória não se limita aos Estados Unidos. Desde a implementação do Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) em 2018, mais países atualizaram leis antigas ou aprovaram novas leis. A China implementou sua Lei de Proteção de Informações Pessoais (PIPL) e Lei de Segurança de Dados em 2021, e a Itália publicou a Agência Nacional de Segurança Cibernética pela Lei nº 109 em agosto de 2021.
Compreender os novos requisitos de relatórios que afetam a conformidade e o risco legal da sua organização é uma missão crítica. Por exemplo, o CIRCIA exige que as organizações de infraestrutura crítica afetadas relatem “incidentes significativos” dentro de 72 horas. Ter um SOC que possa detectar, investigar e responder a incidentes o mais rápido possível continua sendo um componente essencial de suas posturas de segurança, privacidade e conformidade. Você precisa monitorar essas novas leis e garantir que seu SOC possa cumprir os prazos dos requisitos de relatórios.
“À medida que a taxa de ameaças cibernéticas aumenta e os invasores desenvolvem estratégias mais sofisticadas, é mais importante do que nunca que as empresas adotem uma abordagem proativa e adaptativa à segurança cibernética por meio do gerenciamento de dados assistido por IA”.
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O planejamento de incidentes torna sua resposta mais racional e eficiente. Embora cada incidente difira e as especificidades sejam imprevisíveis, saber como você planeja responder e iterar continuamente os processos permite a resiliência cibernética.
Treinamento para todos os funcionários
Quando os regulamentos discutem o treinamento de funcionários, geralmente especificam que o treinamento deve estar relacionado à função e às responsabilidades de um funcionário. Por exemplo, funcionários de nível empresarial precisam de treinamento de conscientização que lhes diga como identificar ataques de phishing. No entanto, seus analistas de segurança já sabem como é um e-mail de phishing. Eles precisam de treinamento que os ajude a detectar comportamentos anômalos em sistemas e redes para poderem investigar, conter e eliminar ameaças mais rapidamente. Ao fornecer treinamento significativo por meio de exercícios de mesa e red teaming, você dá a eles a oportunidade de aprender com base em sua função de trabalho.
Identifique e otimize seus dados com IA
Ambientes de TI complexos exigem diferentes tipos de ferramentas de segurança. No mínimo, você provavelmente tem detecção e resposta de endpoint (EDR), firewalls e ferramentas de gerenciamento de identidade e acesso (IAM). Conforme você aumenta sua superfície de ataque, você adiciona mais ferramentas. Em cada vetor de ataque, seus analistas de segurança recebem alertas durante todo o dia, levando à fadiga.
Para superar a sobrecarga de informações, você deve otimizar seus dados de segurança, para que suas equipes tenham alertas de alta fidelidade. Além disso, você precisa fazer isso antes que ocorra um incidente, porque seus analistas não terão tempo enquanto estiverem respondendo a um. Ao usar automação e inteligência artificial, você habilita seus analistas de segurança identificando os dados de segurança mais importantes e simplificando as atividades de resposta. Torna-se um multiplicador de força. A detecção e resposta de rede (NDR) com inteligência artificial (IA) de autoaprendizagem é útil para detectar melhor as intrusões.
Maximize os Benefícios do SOC e NOC
A transformação digital fez mais do que apenas mudar o perímetro. Ele mudou a maneira como os agentes de ameaças implantam ataques. Hoje, você precisa convergir segurança e rede, permitindo que eles trabalhem juntos.
O SOC é o centro de seu programa de segurança defensiva, um local centralizado onde seus analistas de segurança monitoram sistemas e redes para detectar um incidente. Quando você converge segurança e rede, seu SOC tem a visibilidade necessária da atividade que indica acesso anormal ou exfiltração de dados.
O NOC é o centro da saúde e desempenho de sua rede, supervisionando infraestrutura e equipamentos, sistemas sem fio, bancos de dados, firewalls, dispositivos de rede e telecomunicações. Eles garantem que seus sistemas permaneçam disponíveis. Ao convergir segurança e rede, você garante que o NOC possa se concentrar nas interrupções de rede relacionadas às suas funções, em vez de iniciar uma investigação que seja realmente um incidente de segurança que ele precisa transferir para o SOC. Ao fornecer os mesmos dados ao SOC e ao NOC, eles podem se concentrar em suas tarefas, garantindo disponibilidade e segurança aprimoradas.
Tenha um Plano de Mitigação de Vulnerabilidades
As vulnerabilidades de software continuam sendo um vetor de ataque. Os adversários articulam suas metodologias após um novo anúncio de vulnerabilidade, geralmente em horas ou dias. Para aprimorar a segurança e reduzir a sobrecarga do analista de segurança, é essencial instalar atualizações de segurança o mais rápido possível. Além disso, outra maneira de detectar antecipadamente ameaças relevantes para sua organização é usar um serviço de proteção contra riscos digitais (DRPS). Esse serviço pode monitorar as superfícies de ataque externas de uma organização para descobrir ativos vulneráveis à Internet desconhecidos/conhecidos que podem ser usados por invasores. Ele também pode monitorar a dark web, fóruns de adversários subterrâneos e apenas para convidados e fóruns de inteligência de código aberto (OSINT), para descobrir credenciais/dados vazados que estão à venda. Tudo isso pode ajudar uma organização a agir mais cedo e mais rápido sobre ameaças cibernéticas iminentes.
Considere as técnicas de engano
A tecnologia Deception é uma rede de minas terrestres não intrusiva e fácil de gerenciar que imita os ativos confidenciais de uma organização (arquivos, credenciais, aplicativos, servidores) onde apenas os invasores interagem, tornando-a a maneira mais precisa de detectar atividades maliciosas na rede . Decoys e tokens de engano geram zero falsos positivos, dados de inteligência de alta qualidade para ajudar as equipes de SOC a detectar, analisar e responder automaticamente de forma eficaz para interromper ataques antes que eles afetem os negócios.
A tecnologia de decepção combina o conceito de honeypot com recursos de análise de ameaças e mitigação de ameaças e gera automaticamente chamarizes e tokens de decepção para enganar os invasores e analisar seu comportamento. Cada interação com iscas/tokens gera alertas acionáveis de alta fidelidade e inteligência de ameaças que são baseados em interações em tempo real com adversários, para ajudar a acelerar a investigação e a resposta. Além disso, com recursos integrados e automatizados de quarentena de ataques, o engano pode interromper os ataques antes que eles aumentem e causem danos.
Acompanhando as mudanças em evolução
O cenário de segurança cibernética está mudando rapidamente. As estratégias de SOC de alto desempenho de cinco anos atrás diminuíram em sua eficácia. À medida que a taxa de ameaças cibernéticas aumenta e os invasores desenvolvem estratégias mais sofisticadas, é mais importante do que nunca que as empresas adotem uma abordagem proativa e adaptativa à segurança cibernética por meio do gerenciamento de dados assistido por IA.
